Moltbot 是什么?
简单来说,Moltbot 是一个运行在你自己机器上的 AI 管家。
你可能会想:直接用 ChatGPT 不就行了?可以,但 Moltbot 做的事情不太一样。ChatGPT 是你打开网页跟它对话,它给你回复。而 Moltbot 更像是一个代理层——可以把它理解为一个中间人,帮你管理各种 AI 模型的调用、任务调度,以及各类自动化工作。
关键在于:数据全部留在你自己手里,不经过第三方服务器。
关于改名
Moltbot 以前叫 Clawdbot。
改名原因是 Anthropic 的商标问题。Anthropic 旗下的 AI 叫 Claude,Clawdbot 虽然拼写不同,但发音太接近了。为了避免商标纠纷,项目更名为 Moltbot。
Moltbot 这个名字其实不错。Molt 是蜕皮的意思,正好暗示了项目"换了一层皮"。
如果你在网上看到老文章提到 Clawdbot,指的就是同一个项目。安装脚本的域名 clawd.bot 也仍在使用,所以看到 clawdbot 相关的 URL 属于正常现象,是历史遗留。
核心功能
以下是几个最常用的场景:
API 网关。 你有多个 AI 模型的 API key,不想在每个项目里都配置一遍。把 key 统一交给 Moltbot 管理,应用只需要与 Moltbot 通信即可。
AI Agent。 这是 Moltbot 的核心能力。你可以在 Moltbot 中配置各种 agent,让它们自动执行任务。比如监控某个 GitHub 仓库,有新 issue 自动回复;或者定时运行数据分析任务。
本地 Dashboard。 安装后运行 moltbot dashboard,打开 http://127.0.0.1:18789/ 即可看到管理界面。可以查看所有任务的状态、日志,也能手动触发操作。界面谈不上精美,但功能够用。
诊断工具。 遇到问题时运行 moltbot doctor,它会检查环境配置、依赖安装情况、端口占用等。这个工具在排查问题时非常实用。
架构概览
Moltbot 的架构并不复杂,大致分三个部分:
CLI(命令行工具)。 你在终端里执行的命令,如 moltbot onboard、moltbot dashboard 等。这是与 Moltbot 交互的主要方式。
Gateway(网关服务)。 后台常驻的进程。在 Mac 上通过 launchd 以用户级服务运行,开机自动启动。Windows 上需要 WSL2 环境。Gateway 负责接收请求、调度 agent、管理任务队列。
Dashboard(仪表盘)。 Web 管理界面,默认运行在 18789 端口,通过浏览器访问。
三者的关系:
你通过 CLI 或 Dashboard 发指令
↓
Gateway 接收并处理
↓
调用各种 AI 模型的 API
↓
把结果返回给你与 ChatGPT 的区别
| ChatGPT | Moltbot | |
|---|---|---|
| 运行位置 | OpenAI 的服务器 | 你自己的电脑/服务器 |
| 数据安全 | 数据会发到 OpenAI | 数据留在本地 |
| 使用方式 | 网页聊天为主 | 命令行 + Dashboard |
| 自动化 | 有限 | 可以配置各种 Agent |
| 模型选择 | 只能用 OpenAI 的 | 理论上可以接各种模型 |
| 费用 | 订阅制 | 开源免费(API 调用费另算) |
本质上它们不是竞争关系。你完全可以同时用 ChatGPT 聊天,又用 Moltbot 跑自动化任务。
如果你对数据隐私有较高要求,或者需要大量自动化的 AI 任务,Moltbot 会是一个合适的选择。
版本情况
写这篇文章的时候,最新稳定版是 v2026.1.24。项目在 GitHub 上已经有 60K+ stars。
项目更新频率较高,基本每周都有新提交。建议用 npm install -g moltbot@latest 安装,方便随时更新到最新版。
适合什么人用
Moltbot 并非面向所有用户。
如果你只是想和 AI 对话、问问题,直接用 ChatGPT 或 Claude 就够了,不需要额外折腾。
但如果你是:
- 开发者,想在自己的项目里集成 AI 能力
- 运维人员,想用 AI 自动化一些日常任务
- 对数据安全有要求,不想把敏感信息发到第三方服务器
- 就是喜欢折腾的 geek
那 Moltbot 值得一试。
配置过程不算太难,但也不是开箱即用。你需要有基本的命令行使用经验,了解 Node.js,会用 npm。如果要部署到服务器上,还需要一些 Linux 基础。
不过也不必担心。跟着教程一步步来,大部分人半小时内都能运行起来。
下一步
准备好了的话,接下来可以看安装教程。
Mac 用户看 Mac 安装教程,Windows 用户看 Windows 安装教程,想用 Docker 的看 Docker 教程。
或者直接看 快速开始,内容更精简。